1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
2 Data and analytics – an overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
3 Data analytics – a maturing discipline. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
4 Risk data and the business . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
5 The barriers to data use . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
6 Data driven-decision making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
7 The risks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
8 The future . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Contents
DRIVING THE DATA DIVIDE
|
2