RMIS–DER ULTIMATIVE LEITFADEN 5
Schlechte Daten entstehen bereits bei der Erfassung.
Ein RMIS schafft Abhilfe:
• Plausibilitätsprüfungen und Warnhinweise zum Zeitpunkt der
Datenerfassung.
• Abgleich von Stammdaten aus unterschiedlichen Datenquellen.
• Bereitstellung von Kontexthilfe für Nutzer.
• Intelligente bzw. adaptive Fragebögen, die sich an die Antworten der Nutzer
anpassen.
• Pflichtfelder, Dropdown-Listen mit Standardwerten und Datenvalidierung.
• Datenbereinigung und Regeln für die automatische Datenvalidierung nach
der Datenerfassung.
„Wir wussten, wir können
unsere Risikokosten nur
dann senken, wenn wir
Entscheidungen treffen,
die auf vollständigen und
vertrauenswürdigen Daten
basieren. Gute Daten
sind das A und O unseres
Geschäfts."
— ANDRITZ
DATENQUALITÄT VERBESSERN
